# 薛纪丰

**AI 产品经理 / 用户增长 / AI Native Product Builder**  
南京大学硕士｜AI 产品 0→1｜用户洞察｜AI Coding｜产品增长  
电话：16696010419｜作品集：见同目录 `index.html`

## 个人简介

南京大学数字建筑方向硕士，本科为建筑设计背景，关注 AI 产品创新、用户体验与产品工程落地。擅长从真实用户场景中发现问题，完成需求洞察、产品定义、MVP 取舍、AI Coding 开发与迭代验证。

参与多个 AI 产品从概念到可交互原型的完整过程，覆盖可编辑 3D 生成、社交内容创作、家庭饮食决策、AI 音乐陪伴与专业视觉解析。熟练使用 Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code 等工具建立高效的 AI 原生产品开发流程。

## 教育背景

**南京大学（985）｜建筑与城市规划学院｜数字建筑与 CAAD｜硕士研一在读**  
本科为建筑设计背景，具备空间系统、产品结构、跨专业学习与复杂问题拆解能力。

## 核心能力

**产品能力：** 用户研究与需求洞察、产品定位与价值主张、用户旅程与功能架构、MVP 设计与优先级判断、PRD 与交互原型、产品验证与迭代、用户增长策略、内容分享与邀请机制。  
**AI 与开发：** Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code、AI Coding、Prompt Engineering、Agent Workflow、多模态 AI、Python、JavaScript、Git。  
**数据与分析：** 数据结构化、JSON Schema、用户反馈归类、错误分析、数据清洗、模型结果评估、基础机器学习分析。  
**专业能力：** 数字建筑、空间计算、3D 生成与参数化设计、建筑图像解析、计算机视觉。

## 项目经历

### PalX / PairX｜可编辑 3D 生成产品与 AI Agent 工作流
**定位：** 面向缺乏专业建模能力的创作者，将自然语言创意转化为可编辑、可参数化的 3D 结果，并探索数字创作到实体打样的产品链路。

- 负责整体产品架构、用户流程与核心功能拆解，将用户自然语言输入拆分为确定项、可协商项和缺失项。
- 从用户描述不完整、生成过程不可控的问题出发，设计「规划器—执行器—验证器」AI 工作流，建立可行性判断、结果校验和失败重试机制。
- 使用 Claude、Codex 等工具推进可交互原型，协调规则组件与端到端生成组件，使项目从技术概念形成可展示、可操作的产品系统。
- 规划创作社区、作品分享、实体打样、预售验证和创作者冷启动路径；当前为增长机制设计与验证方案，不写成已实现增长结果。

### Y-Picture｜AI 原生社交内容创作工具
**定位：** 面向九宫格拼贴、纪念日内容和批量抠图场景，减少用户在多个修图工具之间反复切换的问题。

- 通过社交平台内容观察和竞品体验，识别「批量素材处理 + 成组表达」的产品机会，重新定义问题为缺少从素材生产到成组表达的完整链路。
- 将需求整理为 AI 批量处理、个人资产库、跨画布拼贴和模板分享，独立完成意向文档、产品需求、功能拆解和原型开发。
- 使用主窗口与子窗口协同管理 AI Coding，控制页面结构、组件边界、视觉依据和长期文档生命周期。
- 设计「创作—分享—模板复用—再次创作」增长闭环，并规划首次作品完成率、分享率、模板复用率和二次创作率作为后续验证指标。

### 享食｜家庭多人协同饮食决策产品
**定位：** 将「今天吃什么」从一次性 AI 问答，转化为具有家庭协同、库存联动与长期偏好记忆的持续性产品。

- 定义目标用户与家庭饮食决策场景，拆解家庭成员偏好、禁忌、库存和共同选择问题。
- 完成产品定位、功能架构、PRD 和多版本 Demo，设计成员档案、库存管理、共同决策、购物清单与长期饮食记忆机制。
- 将家庭成员邀请、共同选择和饮食记录作为潜在留存与增长机制，而非仅提供一次性菜谱生成。

### Soloist｜AI + AR 音乐陪练产品 MVP
**定位：** 面向乐器初学者独自练习时缺乏反馈与陪伴的问题，探索 AI 音乐生成和 AR 空间交互结合的陪练体验。

- 负责产品定位、功能结构和核心体验设计，将第一版聚焦为「单独练习」和「AI 即兴对弹」两个核心模式。
- 参与 MIDI 解析、音乐生成模型和 AR 交互流程，将 AI 对弹作为验证陪伴感的核心 Aha Moment。
- 在较短周期内完成可演示 Demo，实现无设备练习与 AI 即兴合奏核心能力，项目获南客松 S2 日常生活与创意体验赛道金奖。

### 建筑平面图智能解析｜专业 AI 工具产品化

- 参与 12,000+ 平面图数据的处理与结构化，使用多模态视觉模型识别元素、层级和空间关系。
- 将专业建筑知识转化为模型可理解的数据结构，参与设计从图像输入、识别、校验到结果输出的流程。
- 论文在投、发明专利申请中；未保留无明确口径的「综合准确率」类数据。

## AI 工作方法

建立以北极星文档为中心的 AI Coding 流程，通过主窗口负责需求与逻辑一致性，子窗口负责模块开发、代码审查和耦合检查，并在每个阶段记录决策、失败原因与版本变化。不是简单让 AI 生成代码，而是持续拆解任务、管理上下文、判断模型输出、识别幻觉与错误，并使用多个模型交叉检查。

## 成果与补充

- PalX / PairX：湖南卫视 / 芒果TV《夺金2026》相关公开展示与报道（具体获奖名称待补充证明材料）。
- Soloist：南客松 S2 日常生活与创意体验赛道金奖。
- 建筑平面图解析：论文在投、发明专利申请中。
- 个人兴趣：喜欢决策与策略类游戏，关注复杂系统、增长策略与用户行为。

## 实习与联系

目标岗位：AI 出海训练营实习｜产品经理 / 用户增长。  
实习周期：岗位要求两个月及以上，个人可到岗时间待补充确认。  
电话：16696010419。