薛纪丰
AI 产品经理 / 用户增长 / AI Native Product Builder
南京大学硕士｜AI 产品 0→1｜用户洞察｜AI Coding｜产品增长
Profile
南京大学数字建筑方向硕士，本科为建筑设计背景，关注 AI 产品创新、用户体验与产品工程落地。擅长从真实用户场景中发现问题，完成需求洞察、产品定义、MVP 取舍、AI Coding 开发与迭代验证。
参与多个 AI 产品从概念到可交互原型的完整过程，覆盖可编辑 3D 生成、社交内容创作、家庭饮食决策、AI 音乐陪伴与专业视觉解析。熟练使用 Claude、ChatGPT、Codex、Claude Code 等工具建立 AI 原生产品开发流程。
Education
南京大学（985）｜建筑与城市规划学院｜数字建筑与 CAAD｜硕士研一在读
- 具备空间系统、产品结构、跨专业学习与复杂问题拆解能力。
Skills
Projects
PalX / PairX｜可编辑 3D 生成产品与 AI Agent 工作流
- 负责整体产品架构、用户流程与核心功能拆解，将自然语言输入拆分为确定项、可协商项和缺失项。
- 设计「规划器—执行器—验证器」AI 工作流，建立可行性判断、结果校验和失败重试机制。
- 使用 Claude、Codex 等工具推进可交互原型，使项目从技术概念形成可展示、可操作的产品系统。
- 规划创作社区、作品分享、实体打样、预售验证和创作者冷启动路径，作为增长机制设计与验证方案。
Y-Picture｜AI 原生社交内容创作工具
- 通过社交平台内容观察和竞品体验，识别「批量素材处理 + 成组表达」的产品机会。
- 将需求整理为 AI 批量处理、个人资产库、跨画布拼贴和模板分享，独立完成需求、功能拆解和原型开发。
- 设计「创作—分享—模板复用—再次创作」增长闭环，并规划首次作品完成率、分享率、模板复用率等验证指标。
- 基于图片创作低语言门槛和社交传播属性，规划海外英文版本、模板冷启动和用户作品传播方案。
享食｜家庭多人协同饮食决策产品
- 定义家庭饮食决策场景，拆解成员偏好、禁忌、库存和共同选择问题。
- 完成产品定位、功能架构、PRD 和多版本 Demo，设计成员档案、库存管理、共同决策、购物清单与长期记忆。
- 将家庭成员邀请、共同选择和饮食记录作为潜在留存与增长机制，而非仅提供一次性菜谱生成。
Soloist｜AI + AR 音乐陪练产品 MVP
- 负责产品定位、功能结构和核心体验设计，将第一版聚焦为「单独练习」和「AI 即兴对弹」两个核心模式。
- 参与 MIDI 解析、音乐生成模型和 AR 交互流程，将 AI 对弹作为验证陪伴感的核心 Aha Moment。
- 在较短周期内完成可演示 Demo，实现无设备练习与 AI 即兴合奏核心能力。
建筑平面图智能解析｜专业 AI 工具产品化
- 参与 12,000+ 平面图数据处理与结构化，使用多模态视觉模型识别元素、层级和空间关系。
- 将专业建筑知识转化为模型可理解的数据结构，参与设计从图像输入、识别、校验到结果输出的流程。
AI Workflow & Outcomes
建立以北极星文档为中心的 AI Coding 流程，通过主窗口负责需求与逻辑一致性，子窗口负责模块开发、代码审查和耦合检查，并在每个阶段记录决策、失败原因与版本变化。持续拆解任务、管理上下文、判断模型输出、识别幻觉与错误，并使用多个模型交叉检查。